防缓存污染（Cache Pollution Prevention）是指采取措施防止无用或低价值的数据占用缓存空间，从而降低缓存命中率和系统性能的现象。
一、什么是缓存污染？
缓存污染（Cache Pollution）是指以下现象之一：
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低频或一次性访问的数据被缓存，挤占了原本用于热门数据的空间；
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缓存中保存了无效、过时或错误的数据；
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被恶意用户利用，通过频繁请求大量随机或冷门数据，占用缓存资源（称为缓存投毒攻击，例如CDN防护时遇到的“热点冷却”问题）。
二、防缓存污染的目的
提升缓存命中率，保证高效的数据访问，防止缓存资源浪费和性能下降，提升系统稳定性与安全性。
三、防缓存污染的常见策略
| 策略 | 描述 |
|---|---|
| 访问频次过滤 | 只有访问次数超过某个阈值的数据才被缓存（LRU+LFU策略结合） |
| 缓存白名单/黑名单 | 只允许特定类型或来源的数据进入缓存 |
| 最小缓存时间限制 | 对缓存的时间进行限制，避免长期存储低价值内容 |
| 主动预热与淘汰机制 | 主动缓存热点数据，快速淘汰冷数据 |
| 使用布隆过滤器等辅助结构 | 判断某些数据是否值得缓存 |
| 防御恶意访问 | 对高频异常请求进行速率限制、防刷机制 |
四、应用场景举例
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CDN缓存污染防护：防止黑客通过构造大量不存在的URL污染边缘缓存，降低静态资源命中率。
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数据库查询缓存：避免缓存用户个性化一次性查询结果，影响其他常用查询的命中率。
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Web应用服务器缓存：控制缓存哪些页面，防止动态页面污染静态缓存区。
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